文献

J-GLOBAL ID：201802278933648684   整理番号：18A1145094

チャネル共分散計算によるTDD/FDD大規模MIMOシステムのためのチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Channel Estimation for TDD/FDD Massive MIMO Systems With Channel Covariance Computing

著者 (5件)： Xie Hongxiang (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Gao Feifei (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Jin Shi (National Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, China) ,  Fang Jun (National Key Laboratory of Science and Technology on Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liang Ying-Chang (National Key Laboratory of Science and Technology on Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 17  号： 6  ページ： 4206-4218  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アレイ信号処理技術の助けを借りて,再構成(時には共分散コンピューティングまたは共分散フィッティング)アップリンク/ダウンリンクチャネル共分散行列(CCM)によるTDD/FDD大規模MIMOシステムのための新しいチャネル推定方式を提案した。具体的には,チャネルの角度パラメータとパワー角スペクトル(PAS)を瞬時アップリンクチャネル状態情報(CSI)から抽出した。次に,アップリンクCCMを再構成して,追加のトレーニングコストなしでアップリンクチャネル推定を改良するために使用することができた。アップリンクとダウンリンクチャネルの間のPAS相反性だけでなく,角度相反性によって,ダウンリンクCCMも,FDD大規模MIMOシステムに対してさえ,類似のアプローチで推論することができた。次に,ダウンリンク瞬間的CSIを,各ユーザの優位な固有方向に向けて訓練することによって得ることができた。提案した戦略は種々のPAS分布に適用できる。数値結果を提供して,既存のものより提案した方法の優位性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *チャネル ,  *チャネル推定 ,  *共分散 ,  相反性
準シソーラス用語： ダウンリンク ,  チャネル状態情報 ,  共分散行列 ,  アップリンク ,  アレイ信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： チャネル ,  共分散 ,  計算 ,  TDD ,  FDD ,  大規模MIMO ,  チャネル推定