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J-GLOBAL ID：201802278976112752   整理番号：18A0768380

再現可能性ははたして必要なのか:p値問題から垣間見る科学研究の多様性

Reproducibility Crisis?-Diversity of Science and the p-value Problem in Ststistics

著者 (1件)： 三中信宏 (農研機構 農業環境変動研究セ)
資料名： 計量生物学  (Japanese Journal of Biometrics)
巻： 38  号： 2  ページ： 117-125  発行年： 2018年03月01日 
JST資料番号： L1096A  ISSN： 0918-4430  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 統計データ解析におけるp値の使用と乱用に関する最近の議論は,科学研究の認識学的多様性,および科学の本質に光を当てている。19世紀以降,Karl Pearson,Ronald A.Fisher,Jerzy Neyman,およびEgon S.Pearsonをはじめとする経験的推論学では現代統計の数学的基礎,例えば実験計画,サンプリング分布,仮説検定などが構築されている。しかし,経験的推論としての統計的解釈は必ずしもNeyman-Pearsonの意思決定パラダイムに限定されていない。例えば,非演繹的推論のひとつであるアブダクションは,代替仮説とモデルとの間の相対的ランク付けのための探索ツールとして統計を使用する。統計的方法と手順の適切な使用だけでなく,統計を適用する各科学の本質も理解しなければならない。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 数値 ,  *統計的推定 ,  *意思決定 ,  *仮説生成 ,  仮説検定 ,  統計量 ,  確率分布 ,  実験計画法 ,  再現性 ,  不確実性 ,  仮説推論 ,  帰納推論
準シソーラス用語： p値 ,  帰無仮説 ,  検定統計量 ,  再現可能性 ,  対立仮説 ,  統計的有意性

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  生物科学一般  (EA01010W)

引用文献 (21件)：

• Baker, M. (2016). Statisticians issue warning over misuse of P values: Policy statement aims to halt missteps in the quest for certainty. Nature, 531: 151.
• Barnett, V. (1999). Comparative Statistical Inference, Third Edition. John Wiley & Sons, Chichester.
• Edwards, A. W. F. (1992). Likelihood, Expanded Edition. The Johns Hopkins University Press, Baltimore.
• Fisher, R. A. (1921). On the ‘probable error’ of a coefficient of correlation deduced from a small sample. Metron, 1: 3-32.
• Hacking, I. (1965). Logic of Statistical Inference. Cambridge University Press, Cambridge.

タイトルに関連する用語 (5件)： 可能性 ,  p値 ,  科学 ,  研究 ,  多様性