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J-GLOBAL ID：201802279011825637   整理番号：18A2024366

蛍光顕微鏡画像における隣接点整合と局所形状に基づく強度解析による切断核セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Clumped Nuclei Segmentation with Adjacent Point Match and Local Shape-Based Intensity Analysis in Fluorescence Microscopy Images

著者 (6件)： Guo Xiaoyuan (Dept. of Biomedical Informatics, Emory University, Atlanta, 30322, GA) ,  Yu Hanyi (Dept. of Biomedical Informatics, Emory University, Atlanta, 30322, GA) ,  Rossetti Blair (Dept. of Biomedical Informatics, Emory University, Atlanta, 30322, GA) ,  Teodoro George (Dept. of Computer Science, University of Brasi ́lia, Brasi ́lia, DF, Brazil) ,  Brat Daniel (Dept. of Pathology, Northwestern University, Chicago, IL, 60611) ,  Kong Jun (Dept. of Biomedical Informatics, Emory University, Atlanta, 30322, GA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EMBC  ページ： 3410-3413  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蛍光顕微鏡画像で捕獲された高度に凝集した核は,組織関連生物医学研究の広いスペクトルで一般的に観察される。下流の生物医学的分析の質を確実にするために,正確にクラスタ化された核をセグメント化することが必須である。しかしながら,これは,蛍光強度のみが真の核境界を回復するためにしばしば不十分であるので,技術的挑戦を提示する。本論文では,点対接続候補を同定し,定式化楕円適合品質指標を用いて隣接点接続を評価するセグメンテーションアルゴリズムを提案した。接続関係が決定された後に,制約付き探索空間における画像Hessianからの固有値を有する次の点によって,得られた分割経路を回復した。7人の脳腫瘍患者の腫瘍領域の2つのクラスから560の画像パッチを用いてこのアルゴリズムを検証した。定性的および定量的実験結果は,本アルゴリズムが種々の生物医学研究で広く使用されている蛍光顕微鏡画像において重複核を分割するのに有望であることを示唆している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  定式化 ,  *蛍光顕微鏡 ,  固有値 ,  スペクトル ,  *画像 ,  患者 ,  腫瘍 ,  脳腫瘍 ,  クラスタ化 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 探索空間 ,  品質指標 ,  蛍光強度 ,  生物医学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 蛍光顕微鏡 ,  整合 ,  強度解析 ,  核 ,  セグメンテーション