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J-GLOBAL ID:201802279039449313   整理番号:18A0792838

ゲノム研究の文脈におけるクラウドコンピューティングサービスにおける官民パートナーシップ【JST・京大機械翻訳】

Public-Private Partnerships in Cloud-Computing Services in the Context of Genomic Research
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ:発行年: 2017年 
JST資料番号: U7079A  ISSN: 2296-858X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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公共民間パートナーシップ(PPPs)は,ますます多くの分野における革新を促進し,容易にするために使用されてきた。健康管理において,PPPを使用する目的は,一般的に,開発途上国または未開発国において,伝染性疾患に対するワクチンと薬剤を開発し/または提供することが一般的である。技術の進歩とゲノミクスの分野の進歩により,これらのパートナーシップはまた,遺伝的成分を持ち,個別化された処理を開発することを目的とした大規模ゲノム研究プロジェクトに焦点を合わせている。この新しい焦点は,情報技術企業を含む新しい形式のPPPsを作り出し,それにより,大量のデータゲノム関連プロジェクトを蓄積し,分析し,共有するためのコンピューティングインフラストラクチャとサービスを提供する。本論文では,収集されたゲノムデータを扱い,保護し,共有するために提案されたPPPsのモデルを調査し,さらにゲノムベースの医療製品を開発する。また,これらのモデルを適切にする理由とそれらが克服されていない課題についても明らかにした。これを達成するために,著者らは,適切な治療を見出す目的で自閉症,癌,まれな疾患,および感染症の遺伝的成分をより良く理解するために,大規模ゲノム研究に焦点を合わせた3つのPPPs,MSSNG,国際癌ゲノムコンソーシアム,および10万ゲノムプロジェクトの詳細と複雑さを記述する。PPPとして組織化され,クラウドコンピューティングサービスを採用することにより,3つのプロジェクトは急速に進歩し,将来の個人化医療のための研究開発の重要な供給源となりそうである。しかし,関心,商業化,およびデータ制御の衝突に関する未解決の事項がまだある。過去のPPPsによって遭遇した挑戦からの学習は,クラウドに保存された個人の健康情報を適切に管理し,データの完全性とプライバシーの保護を確実にするためのガイドラインの開発が将来のPPPsの開発における重要なステップであることを確立することを可能にした。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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環境問題  ,  生産関連一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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