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J-GLOBAL ID：201802279051008267   整理番号：18A0707169

博物館におけるユーザ体験の改善に対する機械学習の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of machine learning on improvement of user experience in museums

著者 (2件)： Majd Mahshid (Computer engineering and IT, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Safabakhsh Reza (Computer engineering and IT, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AISP  ページ： 195-200  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい技術を利用することは,博物館におけるユーザ経験を改善するためのキーである。機械学習アプローチによって提供されるもののような自然および非破壊的方法は,ユーザによってより望まれている。これまで,博物館における機械学習応用に関する研究は,ほとんど芸術認証,案内および仮想現実感に限定されている。しかし,機械学習はあらゆるタイプのデータから情報を抽出する強力な方法を持っているので,博物館の経験に有意な効果を持つことができる他の興味深い応用がある。本研究は,特に,一般的および自動的ガイド法における博物館における既存の機械学習応用に対する抽象的で詳細な見解を見出す試みである。そのために,アプリケーションを異なるカテゴリにグループ化し,各カテゴリに対して,既存の方法と共に機械学習を適用することの有用性を示した。さらに,例を伴う新しい方向に関する正確な説明を提供した。本論文は,この分野における研究の適切な方向へのガイドラインを提供するので,本論文は機械学習研究者にとって興味があることを期待する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  認証 ,  *機械学習 ,  バーチャルリアリティ ,  *博物館
準シソーラス用語： *ユーザ体験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 博物館 ,  ユーザ体験 ,  機械学習