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J-GLOBAL ID:201802279143242633   整理番号:18A0296838

Solrに基づくHBaseの大規模データの二次索引づけ方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Secondary Index Scheme of Big Data in HBase Based on Solr
著者 (4件):
資料名:
号:ページ: 39-44  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3332A  ISSN: 1671-1122  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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HBaseに対して二次索引と華を提供しないhindex案は大量のデータ検索速度の要求を満たすことが難しいため、本論文では、Solrに基づくHBase二次索引案SIHBase(Solr Indexing HBase)を設計した。HBaseのCoprocessor(コプロセッサ)はデータテーブルの作成,修正,削除,データの挿入,更新,削除,回復などの操作を行い,対応するコールバック関数を実現し,コールバック関数により関連する要求を送信する。それは,Solrにおいて自動的にHBaseを確立して,二次索引を維持して,データと索引の間の一貫性を保証することができた。この方式は良好な汎用性を有し、同時に複数枚の表の多列データに対して索引を構築できる。この方式は,HBaseのクライアント機能を拡張し,Solrを直接問い合わせるインタフェイスを増加させ,Solrによって提供される効率的で柔軟な,多様な検索機能を用いて,HBaseの大量データの高速検索を実現した。最後に,hindexと比較して,二次索引の問合せ性能の比較実験を行い,提案した方式が質問速度においてhindexよりはるかに速いことを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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人工知能  ,  検索技術 
タイトルに関連する用語 (3件):
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