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J-GLOBAL ID：201802279153160793   整理番号：18A0513726

MOSC:多重クラウドに跨るサービス機能鎖のアウトソーシングを帰属するための方法【Powered by NICT】

MOSC: a method to assign the outsourcing of service function chain across multiple clouds

著者 (7件)： Chen Huan (Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communication, Education Ministry of China, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Wang Xiong (Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communication, Education Ministry of China, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Zhao Yangming (Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communication, Education Ministry of China, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Song Tongyu (Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communication, Education Ministry of China, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Wang Yang (Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communication, Education Ministry of China, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Xu Shizhong (Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communication, Education Ministry of China, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Li Lemin (Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communication, Education Ministry of China, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 133  ページ： 166-182  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク機能仮想化(NFV)は現実とクラウドコンピューティングスケーラブル即金で支払う帯電モデルを提供するとなっているので,運用コストを低減するために,より多くのネットワーク事業者は公衆クラウドへのサービス機能鎖(SFC)をアウトソーシングしたい。残念なことに,サービス保証の品質の挑戦はまだ存在する公衆クラウドにSFCアウトソーシングと運用コストを最小化した。本論文では,ネットワーク機能の多様な課金方式,公衆網に起因する追加の待ち時間,および仮想ネットワーク機能(VNF)性能とコスト間の関係を考慮した多数候補クラウドプロバイダであるとき,この問題を調べた。以前の会議版と比較して,隠れMarkovモデル(HMM)に基づく多重クラウドに跨るSFCのアウトソーシングを割り当てるためにD MOSC,改善された偏差ベース発見的アルゴリズムを設計した。広範なシミュレーションはMOSCはローカルネットワークにおける展開ネットワーク機能のそれと比較して79.2%までコストを節約することを示した。MOSCも第一フィットに基づく最適化アルゴリズムの結果と比較して,最高50.7%のコスト節約を達成した。欲張り版と比較して,D MOSCは待ち時間要求の保証と最大26.7%のコスト節約を達成した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アウトソーシング ,  品質 ,  *多重化 ,  隠れMarkovモデル ,  ローカル回線 ,  操業費 ,  ネットワーク ,  待ち時間 ,  課金方式
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  費用節約 ,  最適アルゴリズム ,  発見的アルゴリズム ,  仮想ネットワーク ,  仮想化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ネットワーク機能仮想化 ,  クラウドコンピューティング ,  サービス機能連鎖 ,  隠れMarkovモデル

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  クラウド ,  サービス ,  アウトソーシング