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J-GLOBAL ID:201802279167087990   整理番号:18A0344569

しない(常に)「真」の間接的効果の逆媒介試験が失敗するときと理由【Powered by NICT】

The “true” indirect effect won’t (always) stand up: When and why reverse mediation testing fails
著者 (2件):
資料名:
巻: 69  ページ: 144-149  発行年: 2017年 
JST資料番号: A1239A  ISSN: 0022-1031  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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多くの社会心理学的研究では,独立変数(X)は一つの(またはそれ以上)の介在変数(S)または「メディエーター(s)」(M)による従属変数(Y)に影響するかどうかを試験することを目的とした。このような媒介モデル(X → M → Y)を試験するための一つの方法は,Xを操作し,MとY双方を測定し,Mを介したYに対するXの間接的な効果である零から有意に異なるかどうかを統計的に試験することである。しかし,M及びYの間の因果的順序は不明であるため,代替モデル(X→Υ→Mなど)もデータと一致した。学者は互いにに対するそのようなモデルを比較する統計的にモデルは「正しい」であるかを決定するのを助けることができることを議論した本論文では,モンテカルロシミュレーションによるこの「逆媒介試験」アプローチの維持可能性を調べた。著者らの知見は,メディエーターを従属変数以下確実に測定したとき逆媒介試験はしばしば破壊特にことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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エネルギー消費・省エネルギー  ,  生態学一般  ,  その他の情報処理  ,  計算機網  ,  自動車事故,交通安全 
タイトルに関連する用語 (3件):
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