複雑な地形シナリオのためのモノエリアカバレージアナライザ(ITACA)のインターネット【JST・京大機械翻訳】

Parada Raul; Parada Raul; Cardenes-Tacoronte Daniel; Monzo Carlos; Monzo Carlos; Melia-Segui Joan; Melia-Segui Joan

文献

J-GLOBAL ID：201802279206087487 整理番号：18A1346274

複雑な地形シナリオのためのモノエリアカバレージアナライザ(ITACA)のインターネット【JST・京大機械翻訳】

Internet of THings Area Coverage Analyzer (ITHACA) for Complex Topographical Scenarios

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資料名：
巻： 9 号： 10 ページ： 237 発行年： 2017年
JST資料番号： U7282A ISSN： 2073-8994 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

接続装置の数は世界中で増加している。スマートな農業やスマートなロジスティックスのような高度な特徴を提供するために,Smart市のような状況だけでなく,農村地域にもある。したがって,インターネット(IoT)と機械(M2M)通信のインターネットを効率的に割り当てる無線ネットワーク技術が必要である。モバイル通信(GSM)のためのグローバルシステムのような従来のセルラネットワークは,IoT環境のために世界的に広く使われている。それにもかかわらず,低電力広域ネットワーク(LP-WAN)は,現在および将来のIoTおよびM2M応用のためのインフラストラクチャとして広く普及している。また,加入者サービスに基づいて,LP-WAN技術SIGFOXTMは,M2MとIoT通信市場におけるセルラネットワークと競合する可能性があり,例えば,全体の通信インフラストラクチャを展開するプロジェクトにおいて,複雑すぎるか,または高価である。各特定アプリケーションに対する最も適切な技術を決定する意思決定者にとって,信号カバレッジは重要な特徴の範囲内にある。残念ながら,シミュレーションされたカバレッジマップの他に,意思決定者は,それらがセルラネットワークに対して見出されるように,SIGFOXTMに対する実際のカバレッジマップを持たない。それにより,著者らは,信号分析器プロトタイプの一つの領域被覆分析器(Ithaca)のインターネットを提案し,LP-WANのための自動化された信号カバレッジマップと解析を提供した。スペインのGran Canaria島で実施した実験(都市と複雑な地形学的農村環境の両方で)は,97%以上の実際のSIGFOXTMサービスの利用可能性を戻し,比較したシミュレーションマップに関して11%以上の範囲をカバーした。Ithacaは,将来のIoTとM2Mプロジェクトのための最も適切な技術を展開する意思決定者を助けることを期待する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 移動通信

引用文献 (26件)：

Gartner, Inc. Gartner Says 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016, 2017. Available online: http://www.gartner.com/newsroom/id/3598917 (accessed on 22 September 2017). SIGFOX. Sigfox, the World’s Leading Internet of Things (IoT) Connectivity Service, 2009. Available online: https://www.sigfox.com/ (accessed on 22 September 2017).
Kobayashi, T.; Murakoshi, H.; Mori, Y.; Ishijima, S. Optimal Path Planning Simulator for Garbage Trucks. In Proceedings of the 2006 SICE-ICASE International Joint Conference, Busan, South Korea, 18-21 October 2006; IEEE: Piscataway, NJ, USA, 2006; pp. 488-491.
Xiaojun, C.; Xianpeng, L.; Peng, X. IOT-based air pollution monitoring and forecasting system. In Proceedings of the 2015 International Conference on Computer and Computational Sciences (ICCCS), Noida, India, 27-29 January 2015; IEEE: Piscataway, NJ, USA, 2015; pp. 257-260.
Radu, E.; Dorin, P.; Toma, P.; Eniko, L. An islanded renewable energy microgrid emulator for geothermal, biogas, photovoltaic and lead acid battery storage. In Proceedings of the 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), Edinburgh, UK, 19-21 June 2017; IEEE: Piscataway, NJ, USA, 2017; pp. 2109-2114.
Garg, A.; Munoth, P.; Goyal, R. Application of soil moisture sensors in agriculture: A review. In Proceedings of the International Conference on Hydraulics, Water Resources and Coastal Engineering (Hydro2016), CWPRS, Pune, India, 8-10 December 2016; Volume 21.

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