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J-GLOBAL ID:201802279211851024   整理番号:18A1451733

Q-learningに基づく動的スペクトルアクセスアルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Spectrum Access Algorithm Based on Q-learning
著者 (2件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 9-15  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3229A  ISSN: 1004-1729  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Q-learningに基づく動的スペクトルアクセスアルゴリズムを設計した。提案したアルゴリズムはQ-learningの適応能力の優位性を利用し、認知ユーザーが適切なチャネルを感知し、アクセスし、認知ユーザーは絶えず環境の交互学習により、最高の返答率のチャネルを選択する。スペクトル資源の二次利用を実現した。最後に,シミュレーション結果は,提案アルゴリズムが認知ユーザのスループットを改善し,主ユーザとの衝突確率を低減でき,より速い速度で収束できることを示した。これは,スペクトル資源利用の問題を解決するのに大きな意味を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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