文献

J-GLOBAL ID：201802279268636044   整理番号：18A0441067

文脈音声認識を用いたGoogle支援のためのキーワードスポッティング【Powered by NICT】

Keyword spotting for Google assistant using contextual speech recognition

著者 (5件)： Michaely Assaf Hurwitz (Google Inc) ,  Zhang Xuedong (Google Inc) ,  Simko Gabor (Google Inc) ,  Parada Carolina (Google Inc) ,  Aleksic Petar (Google Inc)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASRU  ページ： 272-278  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈自動音声認識(ASR)を用いた新しいキーワードスポッティング(KWS)システムを提案した。音声デバイスでは,トリガー句(例えば「Ok Google」)を迅速に検出するためにKWSシステムは,デバイスに掲載されるのが一般的である。トリガ句を検出した後,音声コマンドに対応するオーディオサーバに流入した。オーディオはサーバ側ASRシステムにより転写され,処理装置に送られる応答を生成するために意味した。デバイスの限られた資源のために,装置KWSシステムは不満足なユーザ体験を引き起こす可能性があるという誤った合格(FA)と偽リジェクト(FR)を導入する可能性がある。全体KWS精度を改善するためにサーバ側文脈ASRとトリガー句非終端を用いたシステムについて述べた。は,このアプローチが有意にFA率(by 89%)を減少させることができるFR速度(by 0.2%)を増加させる低ことが分かった。さらに,このシステムは有意にASR品質を改善し,単語誤り率(WER)(10%から50%相対)を低減し,ユーザがシームレスに話す,トリガー句と音声コマンド間の休止なしに可能にすることを示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 誤り率 ,  処理装置 ,  リジェクト ,  単語 ,  品質 ,  オーディオ機器 ,  *音声認識
準シソーラス用語： シームレス ,  ユーザ体験 ,  音声コマンド ,  句 ,  自動音声認識 ,  *キーワードスポッティング ,  *Google , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 文脈 ,  音声認識 ,  Google ,  支援 ,  キーワードスポッティング