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J-GLOBAL ID：201802279294015148   整理番号：18A0201352

マイクログリッドエネルギー管理のための放射照度の予測【Powered by NICT】

Irradiance forecasting for microgrid energy management

著者 (6件)： Duverger Emilien (Department of Innovation, La Compagnie du Vent, ENGIE Group, Montpellier, France) ,  Penin Carolina (Department of Innovation, La Compagnie du Vent, ENGIE Group, Montpellier, France) ,  Alexandre Philippe (Department of Innovation, La Compagnie du Vent, ENGIE Group, Montpellier, France) ,  Thiery Frederik (Solar Energy and Electric Systems, PROMES-CNRS Laboratory, UPR 8521, UPVD, Perpignan, France) ,  Gachon Dorian (Solar Energy and Electric Systems, PROMES-CNRS Laboratory, UPR 8521, UPVD, Perpignan, France) ,  Talbert Thierry (Solar Energy and Electric Systems, PROMES-CNRS Laboratory, UPR 8521, UPVD, Perpignan, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISGT-Europe  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,太陽光発電(PV)システムから動力を供給し,エネルギー貯蔵システム(ESS),リチウムイオン電池,電気自動車(EV)を備えた孤立したマイクログリッドの管理を支援するためにハイブリッド太陽放射照度予測を提示した。正確な生産予測は,太陽放射照度間欠性による太陽電池アレイの不確実性を低減し,マイクログリッドを最適に制御するために必要である:スケジュール生産,貯蔵と負荷は再生可能資源生産,ESS寿命を最大化し,利用コストを最小化した。エネルギー管理システム(EMS)は複雑な制御戦略のための予測モデル(発電と需要)の不確実性を考慮する必要がある。短期太陽予報(30分から6時間まで)は,自己回帰モデルと結合した衛星データ(可視(VIS)及び赤外(IR)チャネル)に基づいている。まず第一に,実験マイクログリッド「Rivesaltesグリッド」について述べた。を用いて,晴天モデルとその評価を提示した。さらに,予測方法である七地点の結果を詳細に示した。最後に,この予測モデルと将来の展望の性能を結論し,議論した。短期予測アルゴリズムはLa Dong duベントの計算機システムに統合される予定である。マイクログリッド管理だけでなく1日の内のマーケットに太陽光発電プラントからの電力販売の将来展望に使用される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マイクログリッド ,  *予測 ,  間欠性 ,  チャネル ,  太陽 ,  *エネルギー管理 ,  リチウムイオン電池 ,  *放射照度 ,  予測モデル ,  計算機システム ,  太陽光発電 ,  電気自動車 ,  予測技法 ,  不確実性
準シソーラス用語： 太陽放射照度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイクログリッド ,  エネルギー管理 ,  放射照度 ,  予測