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J-GLOBAL ID:201802279337442505   整理番号:18A0047117

視覚に基づく印刷品欠陥検出技術【JST・京大機械翻訳】

Research on the Technology of Detecting Printing Defects Based on Computer Vision
著者 (5件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 150-157  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3126A  ISSN: 1674-8425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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印刷物の欠陥検出の精度要求を満たすために,コンピュータビジョンに基づく分散検出システムを設計した。このシステムは,主に画像収集モジュール,画像処理モジュール,入出力モジュールを含んでいる。本論文では,画像前処理,特徴抽出,画像登録,画像マッチング,および欠陥検出に関するアルゴリズムを研究した。実験データは以下のことを示した。このシステムと採用した画像アルゴリズムは欠陥の各特徴パラメータを正確に計算し、タイプを判断でき、印刷品の欠陥検出の要求に達した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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