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J-GLOBAL ID:201802279348862335   整理番号:18A1345446

太陽光発電システムからの電力生産を推定するための毎月全放射照度データの時間毎データへの変換法:比較研究【JST・京大機械翻訳】

Methods for Converting Monthly Total Irradiance Data into Hourly Data to Estimate Electric Power Production from Photovoltaic Systems: A Comparative Study
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 1234  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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太陽光発電(PV)システムからの電力生産(EPP)を合理的に推定するために,時間毎の放射照度値は不可欠なデータである。気象観測衛星から,世界の毎月の放射照度データが利用可能である。しかし,適切な時間毎のデータは,PVシステムが最も必要とされる先進国や農村地域では広く利用できない。このようなデータを供給することを目的として,本研究は3つの異なる方法(すなわち,日照時間平均,SOLPOSアルゴリズム,およびDuffieとBeckmanアルゴリズム)を比較し,毎月の累積放射照度データを時間毎の放射照度データに変換した。国立再生エネルギー研究所から得られた米国と韓国の11地点における毎月の累積放射照度データを,3つの方法を採用することによって時間毎の放射照度データに変換した。変換された時間毎のデータは,PVシステムからの毎月の総EPP値(henceth,EEP)を推定するために,システムAdvisorモデルに入力された。各推定EPP値を測定した時間毎データ(本研究の基準値と見なす)から分析した値と比較した。変換された時間毎放射照度データから推定されたEEP間の誤差を考慮し,時間毎の放射照度データを用いて測定した後,同じPV容量によるシミュレーション結果は,SOLPOSアルゴリズムが最も適切な変換法であることを示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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放射,大気光学  ,  太陽エネルギー  ,  太陽光発電 
引用文献 (33件):
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