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J-GLOBAL ID：201802279358512668   整理番号：18A1998076

有界および非有界不確実パラメータを持つ制約のための一般化ロバスト対応部品【JST・京大機械翻訳】

Generalized robust counterparts for constraints with bounded and unbounded uncertain parameters

著者 (8件)： Matthews Logan R. (Department of Chemical and Biological Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA) ,  Matthews Logan R. (Artie McFerrin Department of Chemical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Matthews Logan R. (Texas A&M Energy Institute, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Guzman Yannis A. (Department of Chemical and Biological Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA) ,  Guzman Yannis A. (Artie McFerrin Department of Chemical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Guzman Yannis A. (Texas A&M Energy Institute, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Floudas Christodoulos A. (Artie McFerrin Department of Chemical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Floudas Christodoulos A. (Texas A&M Energy Institute, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 116  ページ： 451-467  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロバストな最適化は,不確実なパラメータを最適化モデルに組み込むための強力で効率的な方法論として出現した。ロバスト最適化において,不確実な制約に対するロバストな対応物を,新しいロバスト制約に対する不確実なパラメータ実現の既知の集合を課すことにより生成した。すべての有界パラメータによる制約条件に対して,間隔+楕円体および間隔+多面体不確実性集合を,ロバスト最適化文献において確立し,一方,箱,楕円体または多面体集合を,非有界パラメータに対して用いることができた。しかし,有界および非有界パラメータの両方を同時に含む制約に対して提案されたいかなる対応物もまだ存在しない。これは,従来のボックス,楕円体または有界パラメータを有する多面体集合を用いることが,その限界の外側で不可能なパラメータ実現を課すことができ,結果の保存性を必然的に増加させる可能性がある。本研究では,有界および非有界不確実パラメータの両方を有する不確実な制約に対するロバストな対応物を導いた:一般化区間+箱,一般化区間+楕円体および一般化区間+多面体。これらの対応物は,すべてのパラメータが有界でなければ,伝統的な箱,楕円体および多面体に対して減少し,すべてのパラメータが有界であれば,従来の間隔+楕円体および間隔+多面体対応物に減少する。確立された事前確率限界はこれらの対応物に対して有効であることが証明された。これらの開発の重要性を計算例により実証し,有界パラメータの可能な実現を適切に制限することにより得られる保存性の低減を示した。開発は,不確実性の下で最適化のためのツールとしてロバスト最適化の範囲と適用性を増加させる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  最適化 ,  *パラメータ ,  楕円体 ,  適応性 ,  *ロバスト性 ,  事前確率
準シソーラス用語： ロバスト最適化 ,  最適化モデル ,  不確実パラメータ ,  *有界 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不確実性下の最適化 ,  ロバスト最適化 ,  確率的限界 ,  数学モデリング

分類 (2件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 有界 ,  不確実パラメータ ,  制約 ,  一般化 ,  ロバスト