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J-GLOBAL ID：201802279375990020   整理番号：18A0155270

コプライムアレイにおけるDOA推定のための巡回ブロック座標最小化アルゴリズム【Powered by NICT】

Cyclic block coordinate minimization algorithms for DOA estimation in co-prime arrays

著者 (3件)： Yang Heeseong (Agency for Defense Development, 488 Bugyuseong Daero, Yuseong, Daejeon, 34060, Republic of Korea) ,  Chun Joohwan (School of Electrical Engineering, KAIST, 291 Daehak-Ro, Yuseong-Gu, Daejeon, Republic of Korea) ,  Vikalo Haris (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, 1 University Station C0803, Austin, TX, 78712-0240, USA)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 145  ページ： 272-284  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コプライムアレイシステムモデルを一般化し,導出されたモデルに基づく到来方向推定(DOA)の問題の非負グリッドレス圧縮センシング定式化を研究するいくつかの閉形式表現を導いた。問題を解決するために,二つの計算の効率的な環状ブロック座標最小化アルゴリズムを提案したアルゴリズムは連続原子探索空間のサブドメインで行われた計算効率の良い原子合体と原子活性化段階の列を通る目的関数の原子ノルム最小化を行った。開発したアルゴリズムの収束特性を解析した。数値シミュレーションにより,提案した技術は,関節スパース再構成法(JLASSO)と種々の基準の観点から空間平滑化(SS ESPRIT)とESPRIT法よりも優れていることを実証した。最近の凸最適化に基づく方法,すなわちESPRIT(GLS ESPRIT),次元縮小による原子ノルム最小化とESPRIT(ANM ESPRIT)のあるグリッドなしSPICE,ESPRIT(NNM ESPRIT)を用いた核ノルム最小化と比較した場合,提案手法は著しく速く,根平均二乗誤差(RMSE),検知確率,及び,フォルスアラームのに関して競合力のある性能を与えることを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *到来方向推定 ,  ノルム ,  *アルゴリズム ,  目的関数 ,  次元縮小 ,  再構成 ,  定式化 ,  平滑化
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  凸最適化 ,  ESPRITアルゴリズム ,  数値シミュレーション ,  計算効率 ,  閉形式 ,  圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DOA推定 ,  環状ブロックは座標最小化 ,  グリッドレス圧縮センシング ,  原子ノルム ,  コプライムアレイ

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： DOA推定 ,  巡回 ,  座標 ,  最小化 ,  アルゴリズム