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J-GLOBAL ID：201802279433521096   整理番号：18A0325290

質量前処理付きハイブリッドモンテカルロへの多項式フィルタリングの適用【Powered by NICT】

Applying polynomial filtering to mass preconditioned Hybrid Monte Carlo

著者 (4件)： Haar Taylor (CSSM, Department of Physics, The University of Adelaide, Adelaide, SA, 5005, Australia) ,  Kamleh Waseem (CSSM, Department of Physics, The University of Adelaide, Adelaide, SA, 5005, Australia) ,  Zanotti James (CSSM, Department of Physics, The University of Adelaide, Adelaide, SA, 5005, Australia) ,  Nakamura Yoshifumi (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan)
資料名： Computer Physics Communications  (Computer Physics Communications)
巻： 215  ページ： 113-127  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0081C  ISSN： 0010-4655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代ハイブリッドモンテカルロシミュレーションにおける質量プレコンディショニングあるいはHasenbuschフィルタリングの使用が一般的である。軽いクォーク質量では,多重フィルタ(三以上)は力学的ゲージ場を生成するコストを低減するために通常使用されるが,多数Hasenbusch質量項を調整するタスクは,簡単ではない。逆数に短い多項式近似の使用は,HMCシミュレーションのための有効なUVフィルタを提供することを示した。本研究では,単純化したパラメータチューニングプロセスを用いた分子動力学統合への多くの時間スケールを導入することの手段として質量前処理ハイブリッドモンテカルロアルゴリズムへの多項式フィルタリングの適用を検討した。任意のステップサイズを可能にし,Omelyan式積分器に適用できる一般化されたマルチスケール積分スキームについても紹介した。多項式フィルタ質量プレコンディショニング(PF MP)は,と同等かまたは標準質量前処理よりも優れた性能を示し,必要とされる有意に少ない微調整であることを見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 簡素化 ,  積分器 ,  多重化 ,  シミュレーション ,  多項式近似 ,  *フィルタ ,  *フィルタリング ,  *多項式 ,  分子動力学 ,  積分 ,  *前処理
準シソーラス用語： マルチスケール ,  ステップサイズ ,  紫外線フィルタ ,  プレコンディショニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： ハイブリッドモンテカルロアルゴリズム ,  多重時間スケールの統合

分類 (4件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 質量 ,  前処理 ,  モンテカルロ ,  多項式 ,  フィルタリング