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J-GLOBAL ID：201802279448935540   整理番号：18A2037301

NDN輻輳制御ソリューションはビッグデータトラフィックと両立するか【JST・京大機械翻訳】

Are NDN Congestion Control Solutions Compatible with Big Data Traffic?

著者 (3件)： Mejri Safa ,  Touati Haifa ,  Kamoun Farouk
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： HPCS  ページ： 978-984  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データは,データを解釈するとき,時間,効率および品質を節約するために,異なるアプリケーションを組み合わせることにより大量のデータを分析することを意味する。ネットワークに沿ったデータ転送を制御することは,Bigデータにおける基本的問題である。この文脈において,Named Data Network(NDN)アーキテクチャの輸送モデルは,いくつかの新しい特徴,特に,関心集約とネットワーク内キャッシングによる,nameに基づく検索方針とより小さいデータ転送時間を導入する。これらの識別特徴は,NDNをBigデータ転送のための適切な通信モデルにする。しかし,NDNコンテンツにおいて,複数のキャッシュから複数の経路を通して検索することができるので,従来のホストからホストへの輻輳制御方式は不整合になる。したがって,Bigデータ処理とNDN特性によって生成される大量のデータを考慮する効率的な輻輳制御方式の必要性がある。本論文では,Bigデータ転送のための従来のTCP/IPスタックに対するNDNの利点の詳細な理解を与え,次に,NDN上でのBigデータ転送の効率的な制御に焦点を当てた。著者らは,最近のNamedデータ輻輳制御ソリューションの包括的概観を与えて,Bigデータ応用のためのそれらの関連性を評価して議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信系モデル ,  計算機アーキテクチャ ,  キャッシュメモリ ,  データ処理 ,  応用プログラム ,  集中化 ,  不整合 ,  品質 ,  コンテンツ ,  データ転送 ,  TCP/IP ,  ネットワーク ,  *輻輳制御
準シソーラス用語： キャッシング ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 輻輳制御 ,  ソリューション