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J-GLOBAL ID：201802279473622018   整理番号：18A0683494

改良ウェーブレット変換に基づくQRS特徴抽出アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

QRS Feature Extraction Algorithm Based on Wavelet Transform

著者 (3件)： Zhang Qingli (鄭州大学電气工程学院 河南鄭州450001) ,  Su Shimei (鄭州大学電气工程学院 河南鄭州450001) ,  Wang Meng (鄭州大学電气工程学院 河南鄭州450001)
資料名： Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban)  (Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban))
巻： 49  号： 4  ページ： 100-103  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3255A  ISSN： 1671-6841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,ECG信号を検出するために,ウェーブレット変換を改良する方法を提案した。まず第一に,異なる方法を設計して,雑音除去の前処理を行った。次に,前処理後のECG信号を改良ウェーブレット変換と窓関数により検出した。最後に,MIT-BIH標準データベースにおけるデータを用いて,このアルゴリズムの正確さと有効性を検証した。結果により、改良ウェーブレット変換法によるR波ピーク定位の正確度は99.89%に達し、他の波群の検査・測定に良好な基礎を築き、心筋梗塞などの心血管疾患の診断に重要な意義を持つことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  前処理 ,  窓関数 ,  心血管疾患 ,  定位 ,  *アルゴリズム ,  心電図 ,  *特徴抽出 ,  データベース ,  心筋梗塞 ,  *ウェーブレット変換
準シソーラス用語： R波 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wavelet transform ,  feature extraction ,  baseline drift ,  filter ,  myocardial infarction

分類 (3件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  生体計測  (EL03020C) ,  循環系疾患の薬物療法  (GJ05020M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット変換 ,  QRS ,  特徴抽出 ,  アルゴリズム ,  研究