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J-GLOBAL ID:201802279476221580   整理番号:18A1900420

修正アントコロニー最適化アルゴリズムに基づく海底経路計画に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Submarine Path Planning Based on Modified Ant Colony Optimization Algorithm
著者 (1件):
資料名:
巻: 2018  号: ICMA  ページ: 288-292  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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現在,潜水艦が正規化されているとき,海底知能経路計画は電子チャート技術とナビゲーション装置の改良により不可欠な課題である。水文環境に基づいて,新しい脅威コスト計算法を提案した。脅威地域におけるwa点から脅威センターまでの距離とトラックの長さをコスト関数に加えた。微分進化アルゴリズムを更新するフェロモン更新は,アリコロニーアルゴリズムが局所最適化を受ける問題を解決し,グローバル探索の性能を改善することを目的としている。潜水艦の実際のナビゲーション状態とナビゲーション環境と組み合わせて,状態遷移確率の改良戦略を提案した。最後に,潜水艦安全性,隠蔽および耐久性のような因子によって,異なる戦術的要求の下の潜水艦三次元経路計画のシミュレーションは,本論文で設計した方法が工学応用価値を有することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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