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J-GLOBAL ID：201802279482838153   整理番号：18A1343289

ソーシャルネットワークの形成のモデリングとシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Modelling and Simulation of the Formation of Social Networks

著者 (3件)： Chew Song (Department of Mathematics and Statistics, Southern Illinois University Edwardsville, Edwardsville, IL 62026, USA) ,  Metheney Erica (Department of Statistics, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Teague Thomas (Department of Mathematics and Statistics, Southern Illinois University Edwardsville, Edwardsville, IL 62026, USA)
資料名： Social Sciences (Web)  (Social Sciences (Web))
巻： 6  号： 3  ページ： 79  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7278A  ISSN： 2076-0760  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会ネットワークは人間社会の特徴である。初期のハンター-ガthereトリブス,中世のguds,20世紀の職場,FaceブックとTwitterのようなオンライン実体まで,すべての人々が少なくとも1つの協力グループに属さない時間または場所を考えることは困難である。それは,社会的ネットワーク形成が過去数十年にわたって広範囲に研究され,研究の人気のある領域になり続けていることを示している。過去の研究は,ネットワークに既に存在しているものと一定の数の接続を作ることにより,新しいメンバーがネットワークに導入される場合を考慮することに主に制約を絞っている。著者らの研究は,ネットワーク形成モデリングの多様性におけるギャップを埋めることを目的としている。最も注目すべきことに,著者らは,接続する新しいメンバーの数が,ネットワークに既に存在するものになるシナリオを,機会によって決定するというシナリオを考察することを望んでいる。より具体的には,新しいものがネットワークに導入されたときに,既存のメンバーに接続された接続の数は,正の整数値のランダム変数によって特徴付けられる。本研究の目的は,この種の社会ネットワークにおけるノードの程度の分布を決定することである。ノード次数分布は幾何学的分布の混合物であることを決定した。3つの数値例を本研究で提供し,著者らの知見の妥当性を実証した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *モデリング ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： 職場 ,  次数 ,  ランダム変数 ,  *社会的ネットワーク ,  オンライン ,  次数分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ソーシャルネットワーク ,  ネットワーク形成 ,  ノード次数 ,  次数分布

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

引用文献 (16件)：

• Bain, Lee J., and Max Engelhardt. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics. California: Duxbury Press.
• Barabasi, Albert-Laszlo, and Reka Albert. 1999. Emergence of scaling in random networks. Science 286: 509-12.
• Barabasi, Albert-Laszlo, Reka Albert, and Hawoong Jeong. 2000. Scale-free characteristics of random networks: The topology of the world-wide web. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications 281: 69-77.
• Bishop, Benjamin C. 2014. Complex Networks Generated Randomly Over Time. Edwardsville: Southern Illinois University Edwardsville.
• Chakrabarti, Deepayan, and Christos Faloutsos. 2012. Graph mining: Laws, Tools, and Case Studies. Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery 7: 1-207.

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  モデリング ,  シミュレーション