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J-GLOBAL ID：201802279487551104   整理番号：18A0197767

資源拘束されたワクチン接種戦略と流行発生のモデル化とシミュレーション【Powered by NICT】

Modelling and Simulation of Resource constrained Vaccination Strategies and Epidemic Outbreaks

著者 (4件)： Zafar Bushra ,  Ashraf Rehan ,  Ahmad Mudassar ,  Habib Muhammad Asif
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FIT  ページ： 12-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 汎発性発生と広範な死や世界的死亡率をもたらした。伝染病の広がりをモデル化し,予測するためにますます使用されているエージェントベースモデル。寿命は限りは感染症の戦いであろうとも消えることはないであろう。研究は,ウイルスは集団における伝搬方法の深い分析を提供することを目的としている。異なるワクチン接種戦略の影響とエージェントの人口統計学的特性,すなわち集団発生の1例におけるウイルスの広がりに対するエージェント移動度の一つを調べた。限られた資源のために,集団全体のワクチン接種は実現可能でないことを仮定した。ワクチン接種の効果は,個体群全体のランダム部分に分析する必要がある。このモデルでは,彼は寿命の全推奨ワクチン用量の80%を受けている場合剤が免疫と仮定した。ウイルス捕捉確率は外部変化させることができるランダム事象としてモデル化した。ワクチン接種の効果は,個体群の固定及び無作為化セットに見ることができる。効果はワクチン接種戦略は,疾患の広がりを最小化し,損失を回避するために採用できるを見るために解析することができる。さらに時間内の任意の点でモデルは人口の健康状態に関する情報を与えることができる。本研究の究極の目的は,病気の蔓延の緩和するコスト効率の良い予防接種戦略に関する決定を行うための種々の利害関係者(政策立案者,健康機関と経営者)を支援することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エージェント ,  エージェントモデル ,  感染症 ,  個体群 ,  *予防接種 ,  ウイルス ,  *モデリング ,  死亡率 ,  *ワクチン ,  経営者
準シソーラス用語： 健康 ,  健康状態 ,  集団発生 ,  人口統計学 ,  伝染病 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 資源 ,  拘束 ,  ワクチン接種 ,  戦略 ,  流行 ,  モデル化 ,  シミュレーション