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J-GLOBAL ID：201802279512719045   整理番号：18A0392317

気象と鉄道遅延:ダブリンの都市鉄道の解析【Powered by NICT】

Weather and rail delays: Analysis of metropolitan rail in Dublin

著者 (6件)： Brazil William (Department of Civil, Structural and Environmental Engineering, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland) ,  White Arthur (School of Computer Science and Statistics, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland) ,  Nogal Maria (Department of Civil, Structural and Environmental Engineering, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland) ,  Caulfield Brian (Department of Civil, Structural and Environmental Engineering, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland) ,  O’Connor Alan (Department of Civil, Structural and Environmental Engineering, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland) ,  Morton Craig (Institute of Transport Studies, University of Leeds, Leeds, United Kingdom)
資料名： Journal of Transport Geography  (Journal of Transport Geography)
巻： 59  ページ： 69-76  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0681A  ISSN： 0966-6923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全球気候の変化により,厳しい気象イベントの発生はより頻繁になっていると思われる。この結果として,重要な輸送網は,天候関連事故による破壊または障害にますます曝露になってきている。これらの変化する条件に適応するためには,気象は,現在輸送系にどのように影響するかの理解を得ることが重要である。ダブリン地区高速輸送(DART)鉄道システムでの観測に基づく首都圏通勤鉄道の性能に及ぼす気象条件の影響の統計的解析結果を示した。DARTネットワークで動作する30列車サービスのための日常挙動観測から成るデータセットを利用して,本研究は,天候,時間的効果,及び得られた相互作用の役割を理解するため,ネットワークが経験した遅延に数多重回帰モデルを適用した。この分野の研究は単一事象の影響に焦点を当てた伝統うわぐすりてきたが,本研究では,複数の要因とそれらの相互作用の役割の検討を示した。時間効果に関しては,最大遅延は年の最終第三期において観察され,11月に発生するピーク遅延した。悪天候条件による遅延が観察され,雨貧弱な性能に関わる第1の要因である。異なる気象条件,特に風と雨の間,ならびに気象条件間の相互作用と旅行が起こった月もサービスへの遅延において有意で得られたことが観察された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  通勤 ,  気候 ,  風 ,  気象条件 ,  *都市鉄道 ,  輸送網 ,  統計解析 ,  荒天 ,  *気象 ,  釉薬
準シソーラス用語： 多重回帰モデル ,  首都圏 ,  鉄道システム ,  天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 気象 ,  鉄道 ,  遅延 ,  ダブリン ,  都市 ,  解析