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J-GLOBAL ID：201802279580436348   整理番号：18A0537471

指静脈画像復元における皮膚散乱抑制のための拡散光学模型【Powered by NICT】

A diffusion optical model for skin scattering suppression in finger vein image restoration

著者 (6件)： You Wenhao (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, School of Biomedical Engineering, Southern Medical University of China, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Zhou Weikang (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, School of Biomedical Engineering, Southern Medical University of China, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Huang Jing (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, School of Biomedical Engineering, Southern Medical University of China, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Liu Yaqin (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, School of Biomedical Engineering, Southern Medical University of China, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Yang Feng (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, School of Biomedical Engineering, Southern Medical University of China, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Chen Ziyu (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, School of Biomedical Engineering, Southern Medical University of China, Guangzhou, Guangdong Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAC  ページ： 718-723  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指静脈を用いてヒト同定は,認識の高精度による場の数に採用されている。しかし,指組織の強い散乱に起因する画像劣化は必然的に認識速度を低下させた。本論文では,指静脈画像における皮膚散乱問題を解決するために新しい方法を提案した。最初に,新しい拡散点像分布関数(拡散PSF)モデルは,指組織における光散乱を詳細に記述するために提案した。第二に,ぼけSURE(Steinの非バイアスリスク推定)法を用いて,拡散PSFモデルのパラメータの正確な推定を得た。最後に,回復性能のロバスト性を改善するマルチWiener SURE-LET(線膨張閾値)アプローチを採用した。実験結果は,提案した方法は,指静脈画像の透明度を顕著に改善し,静脈網を強化することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  点像分布関数 ,  *散乱 ,  透明度 ,  *静脈 ,  ロバスト性 ,  *画像 ,  *画像復元 ,  光散乱 ,  *光学模型
準シソーラス用語： 散乱問題 ,  画像劣化 ,  高精度 ,  *指静脈 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 指静脈 ,  画像復元 ,  皮膚 ,  散乱 ,  拡散 ,  光学模型