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J-GLOBAL ID：201802279640326638   整理番号：18A0859949

Phishing Emailsの動的マルウェア解析【JST・京大機械翻訳】

Dynamic malware analysis of phishing emails

著者 (2件)： Qbeitah Mohammad Abu (College of Technological Innovation, Zayed University, Abu Dhabi, UAE 144534) ,  Aldwairi Monther (College of Technological Innovation, Zayed University, Abu Dhabi, UAE 144534)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICICS  ページ： 18-24  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不正ソフトウェアやマルウェアは今日インターネットに直面する最も重要な危険者の一つである。マルウェアに対する戦いにおいて,ユーザは損傷前の脅威を積極的に検出するために,アンチマルウェアおよび抗ウイルス製品に依存している。これらの製品は,マルウェア分析により得られた静的署名に依存する。残念ながら,不正ソフトウェアは,検出を避けることにおいて常に一段階である。本研究では,実行後にマルウェアがどのように振舞うかを強調し,オペレーティングシステム,登録,ネットワーク通信への変化がどのように起こるかを強調する動的マルウェア解析を扱った。動的解析により,新しいマルウェアの挙動に基づく異常およびアクティブ署名の自動生成のための扉が開かれる。研究は,新しいマルウェアを捕獲するためのハニーポットの設計と完全な動的解析実験室設定を含んでいる。解析ツールを作成することによる標準的な分析方法を提案し,次に,それらの挙動を調べるために,制御された環境において悪意のあるサンプルを実行する。著者らは,潜在的に新しいマルウェアの探索における173の最近のPhishingメールと45のSPIMメッセージを分析して,著者らは2つのマルウェアサンプルとそれらの包括的動的解析を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ウイルス ,  動的解析 ,  *マルウェア ,  インターネット ,  オペレーティングシステム
準シソーラス用語： 解析ツール ,  ハニーポット ,  自動生成 ,  ネットワーク通信 ,  *マルウェア解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： マルウェア解析