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J-GLOBAL ID：201802279651991407   整理番号：18A0100034

カオス粒子群最適化に基づく火力発電機の負荷配分【JST・京大機械翻訳】

Load distribution in power plants based onchaotic-particle swarm optimization

著者 (5件)： Peng Daogang (上海電力学院 自動化工程学院 上海発電過程智能管控工程技術研究中心,上海,200090) ,  Zhao Hanmei (上海電力学院 自動化工程学院 上海発電過程智能管控工程技術研究中心,上海,200090) ,  Huang Li (上海電力学院 自動化工程学院 上海発電過程智能管控工程技術研究中心,上海,200090) ,  Gu Liqun (宝山鋼鉄股fen有限公司電厂,上海,201900) ,  Wang Weijian (上海新華控制技術(集団)有限公司,上海,200241)
資料名： Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 41  号： 4  ページ： 526-532  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2961A  ISSN： 1005-9830  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 発電所の負荷配分を最適化するために,発電所の経済的利益を効果的に改善するために,粒子群最適化アルゴリズムに基づいて,発電所負荷の配分を改善するためにカオス最適化アルゴリズムを結合した。発電所の実際の発電状況に基づいて,発電所負荷の最適配分モデルを確立し,そして,ペナルティ関数法を用いて非線形問題を解くために,発電所の実際の運転条件における制約条件を考慮した。カオス粒子群最適化アルゴリズムを用いて発電機の負荷を最適化し、局部最適と収束速度が遅いなどの問題を解決した。実例分析により、このアルゴリズムの実行可能性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カオス ,  *発電 ,  非線形問題 ,  *火力発電 ,  *負荷配分 ,  発電所 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  ペナルティ関数
準シソーラス用語： 収束速度 ,  最適配置 ,  最適アルゴリズム ,  発電所負荷 ,  経済的利益 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： optimal load distribution ,  coal consumption characteristics ,  valve-point effect ,  chaotic-particle swarm optimization ,  dynamic weight

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： カオス ,  粒子群最適化 ,  火力発電 ,  負荷配分