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J-GLOBAL ID:201802279676097195   整理番号:18A0216445

ビデオに基づく道路ブラインド可視度検出研究【JST・京大機械翻訳】

Detection of Road Blind Area Visibility Based on Video
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 49-53  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3451A  ISSN: 1002-4786  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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道路ビデオ画像に基づく可視度検出法はインテリジェント交通システムに対してリアルタイム、信頼性、経済的な交通可視度情報を提供できるが、その応用効果は広く存在する映像監視のブラインド領域に限られている。これにより、道路映像監視のブラインド領域の可視度リアルタイム検出方法について研究を行い、ビデオ可視度検出アルゴリズムを利用して、上下の道路の可視度の2種類の測定データを取得し、可視度データに基づく高レベル情報融合モデルを提案し、ブラインド領域の可視度間接検出方法を構築した。リアルタイムビデオ検出に基づく道路ブラインド領域の可視度予測値を示し,平均誤差は10%未満であったことを結果は示すものと比較した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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都市交通  ,  図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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