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J-GLOBAL ID：201802279687313117   整理番号：18A1146248

SPAMレビュー検出のための異なる機械学習技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A study on different machine learning techniques for spam review detection

著者 (3件)： Visani Chirag (Department of Computer Science Marwadi University Rajkot, Gujarat, India) ,  Jadeja Navjyotsinh (Department of Information technology Marwadi University Rajkot, Gujarat, India) ,  Modi Manali (Department of Information technology Marwadi University Rajkot, Gujarat, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 676-679  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webの普及はWebベースのビジネス交換の利用を拡大した。多くのオンラインビジネスは,顧客がその経験に照らして,顧客を調査することを可能にする。したがって,それは,購入項目のための選択に関して設定するために,異なる顧客にとって役に立つことができる。調査はウェブベースのビジネスサイトにおいて例外的に基本的であり,レビューはアイテムの購入における選択を取り上げるために価値があり,品質変化を作るための関連のために同様に役に立つ。それは,ビジネスに焦点を合わせるために非常に価値がある。いずれの場合においても,多数のクライアントまたは関連は,事前またはsderブランドまたは特定の項目に関するスパムレビューを提示する。スパムレビューはインターネットビジネスサイトにおけるこれらの日の基本である。多数のビジネス関連エンリストが,それらのためレビューについてのレビューを行っている。従って,スパムレビューの検出は今日重要になっている。著者らは,概念検査の基礎となるために,最もよく知られたマイクロブロギング段階であるTwitterを利用することに集中した。結果として,感情調査と評価マイニング目的のためにコーパスを集めることを実証した。コーパスを利用して,著者らは,記録のための正,負および非部分的仮定を決定することができる感情分類器を構築した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コーパス ,  ブランド ,  購買 ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： 感情分類 ,  マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： レビュー ,  機械学習技術 ,  研究