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J-GLOBAL ID：201802279689471498   整理番号：18A0707340

物体除去と領域充填のためのロバストな事例ベース画像とビデオ修復【JST・京大機械翻訳】

Robust exemplar based image and video inpainting for object removal and region filling

著者 (2件)： Tuptewar D. J. (MGM’s College Of engineering, Nanded, India) ,  Pinjarkar Ashvini (MGM’s College Of engineering, Nanded, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2C2  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最先端技術を修復し,損傷画像を復元した。模範ベースの塗装はパッチベースのアプローチを使用する。この方法は,画像のターゲット領域を満たすためにパッチを使用する。この方法は集合組織合成と構造伝搬を同時に用いる。しかし,いくつかの反復の後,信頼用語の落下効果がこの方法で起こる。ロバストな模範ベースの方法は,ロバストな優先度関数を使用することによって,落下効果を避ける。著者らは,領域分割を用いたロバストな模範に基づく塗装アルゴリズムに基づくビデオ修復法を提案した。ここでは,適応パッチサイズを決定し,探索領域を縮小するために,ドロップ効果と領域セグメンテーションを避けるために,ロバスト優先度関数を用いた。実験結果は,著者らの方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 集合組織 ,  塗装 ,  *録画装置 ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  *ロバスト性 ,  優先度
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  *事例ベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 物体 ,  ロバスト ,  事例ベース ,  ビデオ ,  修復