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J-GLOBAL ID:201802279721387857   整理番号:18A0143931

地盤工学における土質パラメーターを同定するための最適化手法:比較研究と増強【Powered by NICT】

Optimization techniques for identifying soil parameters in geotechnical engineering: Comparative study and enhancement
著者 (6件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 70-94  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0734A  ISSN: 0363-9061  CODEN: IJNGDZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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地盤工学における土壌パラメータを同定するための最適化技術の比較研究を最初に提示した。誤差関数,探索戦略,および同定法,その三つの主要部分との鑑別方法論を導入し,まとめた。電流最適化法は,地盤工学におけるその基本原理と応用への導入をレビューし,3種に区分した。合成プレッシャーメータと掘削試験からのモデルパラメータの同定に関する比較研究は,主に一般的な最適化法5を用いて行った,遺伝的アルゴリズム,粒子群最適化,シミュレーテッドアニーリング,微分進化アルゴリズムと人工蜂コロニーアルゴリズムを含む。結果は微分進化が最強の探索能力最も遅い収束速度を有することを示した。全ての選択された方法は,非常に小さい目標誤差を持つ近似解に達することができたが,これらの溶液は予め設定されたパラメータとは異なっていた。同定性能を改善するために,強い信頼性の高い探索能力と収束速度を加速する微分アルゴリズムのNelder-Meadシンプレックス法を用いて開発した増強アルゴリズム。強化された最適化アルゴリズムの性能は最終的に2同じ合成例と砂中の二つの実際のプレッシャーメータ試験,軟弱粘土中の2実プレッシャーメータ試験からANICREEPパラメータからMohr-Coulombパラメータを同定することにより明らかにした。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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現地調査,土質試験  ,  土の圧縮,圧密,せん断,地盤沈下  ,  土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形 

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