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J-GLOBAL ID：201802279738284570   整理番号：18A0162490

ツイッター感情分析のための音声ベースMicrotext正規化【Powered by NICT】

Phonetic-Based Microtext Normalization for Twitter Sentiment Analysis

著者 (4件)： Satapathy Ranjan ,  Guerreiro Claudia ,  Chaturvedi Iti ,  Cambria Erik
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDMW  ページ： 407-413  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェブ2.0技術の増殖とコンピュータを利用したコミュニケーションの使用の増加は,書かれたテキストの新しい形,マイクロフォームと呼ばれるをもたらした。これは通常,良く書かれたテキストのための設計された自然言語処理ツールに新たな挑戦を持ち出す。英語普通,感情分析の分類精度を改善するためのマイクロフォームを正規化するための音声ベースフレームワークを提案した。結果は,85.31%の症例で人の人間の注釈者によって正規化された我々のモデルとツイートによって正規化されたツイート間の高い(>0.8)類似性指標であることを,正規化後の極性検出に関して>4%の精度増加であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータ ,  コミュニケーション ,  類似性 ,  英語 ,  自然言語処理 ,  極性 ,  Web【情報システム】 ,  *正規化 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 分類精度 ,  テキスト ,  Web2.0 ,  *感情分析 ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ツイッター ,  感情分析 ,  音声 ,  正規化