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J-GLOBAL ID：201802279764589899   整理番号：18A2028919

FOG計算におけるユーティリティ価格推定のためのバイオインスパイアード最適化技術の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Bio-Inspired Optimization Techniques for Utility Price Estimation in Fog Computing

著者 (6件)： Arshad Hafsa ,  Shah Munam Ali ,  Khattak Hasan Ali ,  Ameer Zoobia ,  Abbas Assad ,  Khan Samee Ullah
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SmartCloud  ページ： 84-89  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報と通信技術の領域における連続的な進歩により,大規模企業とインターネットサービスプロバイダは,それらに利用可能なデータストレージの限られた容量について実現した。これは,サービスレベル協定(SLAs)を通してこれらのサービスをレンジングすることによって企業間の資源共有の概念をもたらす。霧コンピューティングは,資源がエンドユーザの近くにもたらされるクラウドコンピューティングアーキテクチャの拡張であると提案されている。クラウドコンピューティングとは対照的に,霧コンピューティングはコンピューティング資源に沿ったサービスを提供する。サービスを行うために,企業はサービスまたは資源の利用に従って支払う必要がある。本論文において,資源のコストを最小化することができるように,資源の効率的管理を決定するために,2つの自然に触発されたアルゴリズムを比較して,利用された資源の計算を通して,課金を達成することができた。パイロットの最適化(PIO)と強化微分進化(EDE)を用いて,Use価格決定変数の時間を通してビルを推定するために用いることができるクラウドレットまたはエッジノードによって消費されるエネルギーを決定した。著者らは,霧サーバの使用に基づいて,ビル計算に関するそれらの性能を決定するために,上記の技術の両方を評価した。シミュレーション結果は,PIOが資源利用に関してEDEよりも有意に良い結果を与える一方,ビル削減EDEはPIOベース技術よりも優れていることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信技術 ,  アルゴリズム ,  計算機アーキテクチャ ,  シミュレーション ,  *最適化 ,  *最適化手法 ,  データ蓄積
準シソーラス用語： 資源利用 ,  決定変数 ,  微分進化 ,  クラウドコンピューティング ,  エンドユーザ ,  資源共有 ,  サービスレベル ,  ISP【インターネット】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： FOG ,  計算 ,  ユーティリティ ,  価格 ,  推定 ,  最適化技術 ,  評価