抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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企業は,分析と研究のために複数のソースからデータを蓄積するためにデータウェアハウスを使用する。データウェアハウスは,(1)様々なソースからの抽出データ,(2)統合,cle,および(3)データウェアハウスへの負荷を含む,エクストラクト,変換,およびロード(ETL)プロセスを使用している。ETL実装と実行における故障はデータウェアハウスにおける不正確なデータをもたらすことができ,それはそれにアクセスするアプリケーションの品質とソースデータの品質に関係なく役に立たない。したがって,ETLプロセスはETL実装の正当性を検証するために徹底的に試験されなければならない。このプロジェクトは,2つのタイプの機能試験アプローチ,すなわちデータ品質とバランス試験を開発し評価する。データ品質試験により,ソースとターゲットデータ間の不一致に対する分離と平衡試験チェックにおける目標データウェアハウスにおけるデータを検証した。本論文では,提案したアプローチ,今日までに達成された研究,および本研究の期待される貢献について述べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
