文献
J-GLOBAL ID：201802279782347919
整理番号：18A0171691
陽に記述された画像生成モデルに対するベイズ基準のもと最適な可逆符号化
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著者 (2件)：
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資料名：
巻：
2017
ページ：
ROMBUNNO.13A-3
発行年：
2017年11月28日
JST資料番号：
L2772B
ISSN：
1880-6953
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (1件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般
引用文献 (6件)：
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[1] T. Matsushima , H. Inazumi and S. Hirasawa: “A Class of Distortionless Codes Designed by Bayes Decision Theory”, IEEE Trans. Inform. Theory, 37, 5, pp. 1288-1293, (Sep. 1991)
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[2] T. Matsushima and S. Hirasawa: “Reducing the Space Complexity of a Bayes Coding Algorithm using an Expanded Context Tree”, Proc. Int. Symp. of Inform. Theory,\nTA1-3, pp. 719-723, (June. 2009)\n
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[3] 松田一郎,梅津有司,小崎南羽,前田譲治,伊東晋: “画像毎に適応予測器と算術符号を最適化する可逆符号化方式”,電子情報通信学会論文誌 D-II,J88-D-II,9,pp. 1798-1807,(Sep. 2005)\n
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[4] X. Wu and N. Memon: “Context-based, Adaptive, Lossless Image Coding”, IEEE Trans. Commun., 45, 4, pp. 437-444, (Apr. 1997)
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[5] Image Repository of the University of Waterloo. [Online]. Available: http://links.uwaterloo.ca/Repository.html, accessed Nov. 4, 2017.
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