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J-GLOBAL ID:201802279803391393   整理番号:18A0428046

リモートセンシングとモデルシミュレーションデータを用いた中国北西部における砂嵐期間中のエーロゾル汚染源の検出【Powered by NICT】

Detection of aerosol pollution sources during sandstorms in Northwestern China using remote sensed and model simulated data
著者 (4件):
資料名:
巻: 61  号:ページ: 1035-1046  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0831A  ISSN: 0273-1177  CODEN: ASRSDW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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2014年4月における領域の全ての都市で記録された集中的な塵あい嵐の下での垂直分布特性の研究,発生の震央と中国北西部における大気エーロゾルの輸送を含む大気汚染源を検討するための総合的アプローチを使用した。この目標を達成するために,Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)衛星と同様にモデルにより模擬したデータを用いたリモートセンシングデータを用いた,これは発生源,経路および砂塵嵐の空間範囲を追跡する容易にする。研究の結果は,砂嵐期間中のエーロゾルと強い領域汚染を示した。地上大気質モニタリングステーションデータによれば,PM10とPM_2の濃度は0.123 0.661の範囲内で400μg/m~3および150μg/m~3それぞれ比PM_2/PM10を超えていた。MODIS/Terraコレクション6レベル2エーロゾル製品データとDeep Blueアルゴリズムデータによると,汚染震央の550nmにおけるエーロゾルの光学的深さ(AOD)は0.75 1以内であった。エーロゾルの鉛直分布は,雲-エアロゾルライダーおよび赤外パスファインダ衛星観測(CALIPSO)532nm,0 12.5km以内の領域の対流圏における主要なタイプエアロゾルの分布,最も深刻なエアロゾル汚染は下部対流圏で観測された(3 6kmで)と後方散乱係数の範囲を減弱する0.01~0.0001km~ 1×Sr~ 1からことを示している。衛星探査とモデルでシミュレートしたデータによると,汚染源は北部と中国北西部の廃領域が存在した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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粒状物調査測定 

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