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J-GLOBAL ID：201802279811655002   整理番号：18A0182330

配管保温材下腐食の減肉速度分布統計処理における肉厚分布の影響

Influence of Variability of Wall Thickness on Statistical Properties of Metal Loss Growth Rate of Corrosion under Insulation

著者 (2件)： 酒井信介 (東京大学大学院) ,  中原正大 (旭化成株式会社)
資料名： 圧力技術  (Journal of High Pressure Institute of Japan)
巻： 55  号： 6  ページ： 289-296(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： S0913A  ISSN： 0387-0154  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 配管保温材下腐食(CUI)に関するビッグデータの収集は保全管理における主な関心事である。新しい情報が収集データから抽出されることが期待できる。データから統計的情報を抽出する際には,統計処理を注意深く行うべきだ。本論文は,経済通商産業省(METI)のプロジェクトのもとで集められたデータに関するCUIの減肉成長速度(今後CUI速度と言う)の統計処理について調べた。CUI速度の可変性は,Gumbel分布として正規モデル化される。しかし,CUI速度の可変性が検査期間に依存するということがしばしば報告されている。特に,短い検査期間におけるCUI速度の可変性は増大する傾向にある。長い検査期間におけるCUI速度データが評価用に使われてきたと考えられる。しかし,CUI速度の正確な評価にとって統計処理が重要なことは明らかだ。本論文は,肉厚の可変性がCUI速度の統計的評価にとって無視できないことを示し,かつ肉厚の可変性を含んだ新しい統計モデルを提案する。初期厚さとして標準厚さの値が使われると,評価されたCUI速度は,肉厚の不確実性を含むことになる。このように,評価されたCUI速度は真の値ではなく,見掛けの値にすぎない。このモデルの有効性をデータベース中のデータに関して確認するとともに,モンテカルロシミュレーションによって確認した。最後に,見掛けのCUI速度を,モーメント生成関数を使って数学的に表現できることが示される。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *配管材料 ,  *腐食 ,  *保守管理 ,  *データ ,  *非破壊検査 ,  *腐食速度 ,  *保温材下腐食 ,  *ビッグデータ ,  *減肉 ,  *統計モデル ,  *速度 ,  *モデル
準シソーラス用語： *統計模型

著者キーワード (7件)： CUI ,  Metall Loss Growth Rate ,  Statistical Treatment ,  Moment Generating Function ,  Monte Calro Simulation ,  Variation of Thickness ,  Big Data

分類 (3件)： 設備管理  (KB02020X) ,  配管材料,弁  (QD05020E) ,  腐食  (WB03030B)

引用文献 (6件)：

• 1) 経済産業省, 製造産業局素材産業課「平成28年度, IoT推進のための新産業モデル創出基盤整備事業 (化学プラントの自主保安高度化事業) 」報告書 (2017) .
• 2) T. Shibata, F. Res. Nati. Inst. Stand. Technolo. , Vol. 99, No. 4, 327 (1994) .
• 3) Muhammad Sigit Darmawan, Journal of Civil Engineering and Architecture, ISSN 1934-7359, Feb. , Volume 4, No. 2 (Serial No. 27) (2010) .
• 4) 奈良 敬, 他4名, 「橋梁向け構造用鋼板の板厚および強度に関する統計調査」, 土木学会論文集 No. 752⁄I-66, 299-310 (2004) .
• 5) API RP581 3rd Ed. , “Risk-based inspection Methodology” (2016) .

タイトルに関連する用語 (7件)： 配管 ,  保温材下腐食 ,  減肉 ,  速度分布 ,  統計処理 ,  肉厚 ,  分布