文献

J-GLOBAL ID：201802279813903703   整理番号：18A0519021

強い背景変化を用いるビデオ系列のための多重特徴融合に基づく背景減算【Powered by NICT】

Multi-feature fusion based background subtraction for video sequences with strong background changes

著者 (4件)： Huang Zhenkun (National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of computer, Wuhan University, China) ,  Hu Ruimin (National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of computer, Wuhan University, China) ,  Thierry Bouwmans (Lab. MIA, Univ. La Rochelle, France) ,  Chen Shihong (National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of computer, Wuhan University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3370-3374  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電流背景減算アルゴリズムは突然の変化に敏感であった。本論文では,強いバックグラウンド変化を用いるビデオ系列のための背景減算に複数特徴融合方式を提案した。いくつかのビデオ特徴を融合することによりフレームによる全ビデオフレームを再構成した。融合段階では,等重量を有した全ての特徴を強化に基づくエネルギー関数を設計した。元のビデオによる再構成ビデオを比較することにより,小さな差異を持つピクセルは背景ピクセルとして分類される。を事前にバックグラウンド地域を同定することができ,次に輪郭ベースマスク結合機構を構築した。OTCBVS,BMC2012と2001PETSデータセット上で行った実験結果は,この方法が強いバックグラウンド変化を用いるビデオ系列のZivkovicのGMMとSubSENSEの性能を改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *録画装置 ,  画素 ,  電流 ,  多重化 ,  再構成
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  *背景差分法 ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 背景 ,  ビデオ ,  系列 ,  多重 ,  特徴融合 ,  背景減算