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J-GLOBAL ID：201802279942904718   整理番号：18A0390528

拡散と縮小:モバイル無線センサを用いた関心の発見と被覆率の点【Powered by NICT】

Spread and shrink: Point of interest discovery and coverage with mobile wireless sensors

著者 (4件)： Razafindralambo Tahiry (Inria Lille - Nord Europe, France) ,  Erdelj Milan (Sorbonne Universites, Universite de Technologie de Compiegne, CNRS, Heudiasyc UMR 7253, France) ,  Zorbas Dimitrios (Universite de La Rochelle, L3i, France) ,  Natalizio Enrico (Sorbonne Universites, Universite de Technologie de Compiegne, CNRS, Heudiasyc UMR 7253, France)
資料名： Journal of Parallel and Distributed Computing  (Journal of Parallel and Distributed Computing)
巻： 102  ページ： 16-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0613B  ISSN： 0743-7315  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 展開プロセスを通してシンクとの接続性を維持しながら,移動無線センサを展開することの問題に取り組んだ。これらモバイルセンサは,関心(PoI)の視点における自律的な方法で,シンクに観察された事象からの情報を報告した。以前の研究とは異なり,ここでは周辺センサを用いた局所情報と局所相互作用だけを使用するアルゴリズムを設計した。さらに,他のアプローチとは異なり,著者らのアルゴリズムは,発見と被覆相の両方を実装している。発見フェーズでは,移動センサは視野にわたって全ての新しい事象を発見するために広がり,第二相では,発見された事象にのみ集中する収縮,関心のある点を命名した。連結性は両相中に保持され,拡散相は,合理的な時間で終了することを証明した。「概念の証明」として使用される小規模シナリオを行った実際の実験が,広範なシミュレーションにより,アルゴリズムの性能を評価するためのより複雑なシナリオに対して行った。仮想力を用いた既存の研究との比較も行った。結果は,発見,被覆率と収縮相の両者における高速スケールに提案アルゴリズムの能力を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 第二相 ,  高速度 ,  連結性 ,  相互作用 ,  *被覆 ,  位相 ,  アルゴリズム ,  *センサ ,  *被覆率 ,  小規模 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 自律性 ,  モバイルセンサー ,  *無線センサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モバイル無線センサネットワーク ,  展開 ,  連結性 ,  発見 ,  Coverage

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 拡散 ,  縮小 ,  モバイル ,  無線センサ ,  関心 ,  発見 ,  被覆率