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J-GLOBAL ID:201802279947947753   整理番号:18A0435803

活動レベル命題を考慮したときの法医生物学例におけるBayesネットワークを構築するためのテンプレート【Powered by NICT】

A template for constructing Bayesian networks in forensic biology cases when considering activity level propositions
著者 (6件):
資料名:
巻: 33  ページ: 136-146  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3148A  ISSN: 1872-4973  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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命題の階層はいくつかの時間のための法医学的科学コミュニティの中で受け入れられてきた。階層まで命題は,科学者は,それらの結果を評価し,より直接的に有用な高い証言をコートすることであると考えられている。各ケースは環境と所見のユニークなセットを表すため,評価のための標準構造を提案するために困難である。この作業を助ける一つの一般的なツールは,Bayesianネットワーク(BNs)である。BNを構築できる方法で非常に多様性である。本研究では,多くの場合に対処するために十分な柔軟性を可能にするBN構築のためのテンプレートが,BNにおける情報の流れが一目で認識され容易にであることを十分な共通性と構造を開発した。はこの構造内のBNを構築し,それらを適用し,事例を用いてできるかを実証するために使用することができる七段階を提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機ソフトウエア一般  ,  信頼性  ,  環境工学一般  ,  環境問題  ,  循環系の疾患 

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