新しいハイブリッド灰色モデルを用いた中国の新エネルギー産業の資本強度の予測【JST・京大機械翻訳】

Zheng Hong-Hao; Li Qin; Wang Zheng-Xin; Wang Zheng-Xin; Wang Zheng-Xin

文献

J-GLOBAL ID：201802279952866714 整理番号：18A2000695

新しいハイブリッド灰色モデルを用いた中国の新エネルギー産業の資本強度の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting the capital intensity of the new energy industry in China using a new hybrid grey model

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資料名：
巻： 126 ページ： 507-515 発行年： 2018年
JST資料番号： D0502B ISSN： 0360-8352 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

資本強度は産業の生産要因の相対的変化を反映するための重要な指標である。資本深化の促進効果,すなわち,産業の構造変換に対する資本強度の増大のプラスの影響は明確である。したがって,新しいエネルギー産業の資本強度の正確な予測は,産業の構造変換と高度化を促進する上で非常に重要である。Cobb-Douglas生産関数に基づいて,産業レベルの資本-労働比(KLR)モデルを,資本強度の動的特性を記述するために確立した。次に,非線形灰色Bernoulliモデル(NGBM(1,1))の推定と予測方法をKLRモデルと結合することによって,新しいハイブリッド灰色モデル,すなわちNGBM(1,1)-KLRモデルを提案した。この方法において,KLRの経済的意味とNGBM(1,1)モデルの利点を,小サンプルと非線形問題を解くことにおいて補完した。それは,産業の資本強度をより有利に予測することを可能にした。提案したモデルの有効性と優位性を検証するために,NGBM(1,1)-KLRモデルを用いて,中国における新しいエネルギー産業の資本強度を予測し,モデルを予測性能におけるGM(1,1)とNGBM(1,1)モデルと比較した。経験的結果は,NGBM(1,1)-KLRモデルが,GM(1,1)とNGBM(1,1)モデルより中国における産業の資本強度をより正確に予測することができることを示した。さらに,新しいハイブリッド灰色モデルを用いて,2017~2020年の期間の中国における新しいエネルギー産業の資本強度のためのサンプル外予測を実施した。予測結果は,中国における産業の構造が,さらに,資本深化に向けて変換して,アップグレードすることを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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数理計画法

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