文献

J-GLOBAL ID：201802279972133174   整理番号：18A0940886

岩脈モニタリングのための最適実験計画を同定するためのシグマ点の使用【JST・京大機械翻訳】

Using Sigma-Points to Identify Optimal Experimental Design for Dike Monitoring

著者 (4件)： Holter Raoul (Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, Germany) ,  Mahmoudi Elham (Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, Germany) ,  Datcheva Maria (Bulgarian Academy of Science, Sofia, Bulgaria) ,  Schanz Tom (Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, Germany)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 2  ページ： 759-764  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地質工学において,モデル検証のための監視データを用いることは一般的な実践である。しかし,パラメータ同定のためのモデルベースの最適実験設計は,監視装置を計画するときに異常である。土壌は大きなパラメータ不確実性を受けるので,モデル検証はシステム挙動の正確な予測を可能にするための高い関心事である。考慮されたケースの複雑さとFEモデルの採用により,時間効率の良い解が興味を持たれている。現在の水位の急速な低下を受けた岩脈の場合には,モンテカルロに基づくアプローチが以前に採用された。本研究では,モデル応答分布の定義された特性によってランダムサンプリングを置換し,関連するシステムパラメータを同定することを可能にする監視設計を設定するために,いわゆるシグマポイント法を適用することにより,効率を改善することを意図した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  モンテカルロ法 ,  監視装置 ,  モデル ,  地質工学 ,  水位 ,  無作為抽出 ,  *岩脈
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  FEMモデル ,  パラメータ不確実性 ,  モデルベース ,  パラメータ同定 ,  モデル検証 ,  *最適実験計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： パラメータ推定 ,  不確実性 ,  有限要素解析 ,  感度解析 ,  確率近似

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 岩脈 ,  モニタリング ,  最適実験計画 ,  同定