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J-GLOBAL ID:201802279977155294   整理番号:18A1319010

最適化ラベル伝搬過程の重複コミュニティ発見アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Overlapping communities detection during process of improvement of label propagation
著者 (2件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 765-768  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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コミュニティ規模の拡大に伴い,タグ伝播の考えに基づく重複コミュニティ発見アルゴリズムは大きく発展している。古典的重複コミュニティ発見アルゴリズムは,ラベルランダム伝搬特性を用いて重複コミュニティ発見を実現するが,このアルゴリズムの出力結果は非常に不安定で,コミュニティ生成の品質は悪い。最新のClusterRankを用いて,すべてのノードのランキングが確率的にもたらす結果の安定性の悪さを克服するため,最大コミュニティノード数を導入して,最大コミュニティノード数を制御した。現実のデータセットと人工ネットワークの検証は,改良アルゴリズムが実行可能で効果的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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その他の情報処理  ,  計算機網  ,  ネットワーク法 

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