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J-GLOBAL ID：201802279982112070   整理番号：18A1434941

CA-Markovモデルに基づく土地利用景観パターン予測研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Land Use Landscape Pattern Based on CA-Markov Model

著者 (5件)： Pan Yue (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Yu Dongsheng (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Wang Xiuhong (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Xu Zhichao (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Wang Xiyang (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049)
資料名： Turang  (Turang)
巻： 50  号： 2  ページ： 391-397  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2360A  ISSN： 0253-9829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土地利用景観パターンの分析と予測は,経済開発と生態学的保護のバランス,持続可能な土地利用と保護管理の実現にとって非常に重要である。本論文では,江西省のDongxiang郡を事例として,2005年と2015年の2期のリモートセンシング画像を用いて,Dongxiang郡の土地利用型のデータを得た。景観生態学と組み合わせて,Dongxiang郡における土地利用景観パターンの変化特性を調査した。CA-Markovモデルを用いて,土地利用変化のプロセスをシミュレートし,そして,Dongxiang郡の10年の土地利用景観パターンの特性を予測した。その結果;東郷県では過去10年の建設用地、耕地はそれぞれ71.82、10.76km2増加し、水域、林地と未利用地は減少しており、減少幅の順番は未利用地>水域>林地であった。各景観パッチの分布は均一で,景観多様性は増加した。景観形状は簡単で,相互連結性は低下し,関係は弱くなった。人類の経済活動と土地利用政策は東郷県の景観パターンに顕著な影響がある。2025年の東郷県の建設用地は68.72km2増加し、水域、林地と未利用地も絶えず減少しているが、耕地は増加している。景観パッチ数は増加し,形状は少し複雑になった。景観の異質性は増加し、多様化、均一化発展の変化傾向がある。全体的に言えば、東郷県の景観パターンは次第に安定、均一、多様な方向に発展しているが、耕地資源の保護と増加、建設用地の管理と合理的な計画、生態環境のバランスの維持が必要である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  水域 ,  多様化 ,  不均一性 ,  生態学 ,  経済開発 ,  *土地利用 ,  農地 ,  用地
準シソーラス用語： 均一化 ,  経済活動 ,  林地 ,  土地利用変化 ,  江西省 ,  *景観パターン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Landscape pattern ,  Landscape indices ,  CA-Markov model ,  Land use ,  Hilly red soil region

分類 (1件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 土地利用 ,  景観パターン ,  予測 ,  研究