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J-GLOBAL ID：201802279991061671   整理番号：18A0849162

バースト抑制セグメンテーションのためのEEG二値化【JST・京大機械翻訳】

EEG binarization for burst suppression segmentation

著者 (3件)： Lee Jaeyun (Department of Electrical Engineering, POSTECH, Pohang, Korea) ,  Song Woo-Jin (Department of Electrical Engineering, POSTECH, Pohang, Korea) ,  Shin Hyun-Chool (Department of Electronic Engineering, Soongsil University, Seoul, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICOIN  ページ： 828-830  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確なセグメンテーションのためのEEGバースト抑制二値化法を開発した。定誤警報率アルゴリズムによって決定された適応閾値を二値化のために採用し,定量的EEG解析のための特徴を二値データ上で再検討した。バースト抑制セグメンテーションを,ガウス分布モデルによる最尤法推定によって行った。性能評価のために,バースト抑制の視覚スコアへの一致を評価した。提案方法の精度は,二値化前の方法と従来のバースト検出法より高かった。さらに,提案した方法の簡単な計算と最適化は有益であると思われる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  最適化 ,  正規分布 ,  *バースト ,  検出法 ,  最尤法 ,  アルゴリズム ,  性能評価 ,  視覚
準シソーラス用語： スコア ,  適応閾値 ,  誤警報率 ,  *二値化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： バースト ,  セグメンテーション ,  EEG ,  二値化