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J-GLOBAL ID：201802279997820401   整理番号：18A1416170

ニューラルネットワークによる顔文字の原形推定

A method to estimate the Original Form of Kaomoji Using Neural Network

著者 (2件)： 奥村嶺 (明石工高専) ,  奥村紀之 (明石工高専)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2O3-OS-22b-1  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,ニューラルネットワーク(NN)を用いた顔文字の原形推定に関して述べている。Bigram素性単体でのNNと,Bigram素性,Trigram素性,SkipBigram素性を複合利用したNNを構築している。また,復元抽出による均衡データを作成し,評価している。評価実験より,NNを利用することで,これまでのCosine類似度に基づく原形推定よりも良好な傾向が見られることを示している。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *文字 ,  推定 ,  画像復元 ,  *インデクシング【計算機】 ,  *文字列 ,  評価試験 ,  類似性
準シソーラス用語： *bigram ,  *Nグラム ,  *顔文字 ,  原形推定

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  顔文字 ,  原形 ,  推定