文献

J-GLOBAL ID：201802280078022091   整理番号：18A0822356

5G ミリ波ネットワークにおける超高信頼通信:リスクに敏感なアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Ultra-Reliable Communication in 5G mmWave Networks: A Risk-Sensitive Approach

著者 (5件)： Vu Trung Kien (Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Bennis Mehdi (Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Debbah Merouane (Large Networks and System Group, CentraleSupelec, Universite ́ Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette, France) ,  Latva-aho Matti (Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Hong Choong Seon (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Yongin, South Korea)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 22  号： 4  ページ： 708-711  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,5Gミリ波(mmWave)大規模多入力多出力ネットワークにおける信頼できる通信によるギガビット無線アクセスを提供する問題を検討した。平均計量に基づく古典的ネットワーク設計と対照的に,著者らは,ブロックによるmmWaveリンクの感度を考慮して,ビーム幅と送信電力を共同的に最適化するために,分散リスク敏感強化学習ベースのフレームワークを提案した。数値結果は,提案したアルゴリズムが,90%の保証された確率で9Gbps以上のユーザスループットを達成し,一方,ベースラインは7.5Gbps未満を保証することを示した。より重要なことに,ユーザ密度が1km2当たり16から96に増加すると,レート信頼性ネットワーク密度トレードオフが存在し,4Gbpsを達成するユーザの割合は,提案およびベースラインモデルにおいて,それぞれ11.61%および39.11%減少した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 強化学習 ,  *通信 ,  アルゴリズム ,  基準線 ,  信頼性 ,  最適化 ,  *EHF波 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 送信電力 ,  ビーム幅 ,  ネットワーク設計 ,  無線アクセス ,  ギガビット ,  MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 5G ,  ミリ波 ,  リスク