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J-GLOBAL ID：201802280109848872   整理番号：18A2232255

詳細と伝送の結合推定による単一画像ヘイズ除去【JST・京大機械翻訳】

Single Image Haze Removal via Joint Estimation of Detail and Transmission

著者 (3件)： Zhang Shengdong (School of Remote Sensing Information Engineering, Wuhan University) ,  Yao Jian (School of Remote Sensing Information Engineering, Wuhan University) ,  Ren Wenqi (State Key Laboratory of Information Security (SKLOIS), IIE, CAS)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICMEW  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一画像ヘイズ除去はコンピュータビジョンにおける重要なタスクである。しかし,ヘイズ除去は非常に困難な問題であり,それにより,各画素における単一色測定から伝送と対応するヘーゼルフリー画素を推定する必要がある。本論文では,単一入力画像からヘイズを除去するための新しい深い学習ベースの方法を提案した。まず,明瞭な画像の詳細と透過マップの結合推定により伝送マップを推定する。これは,従来の方法とは異なり,これは,ヘイズ画像に対する伝送マップを推定するだけである。第二に,大域正則化法を用いて,ハローとアーチファクトを除去した。実験結果は,著者らの方法が他の最先端のデヘイジング法より優れていることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  アーチファクト ,  正則化 ,  *画像 ,  コンピュータビジョン ,  学習
準シソーラス用語： ハロー ,  単色 ,  *ヘイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 推定 ,  ヘイズ