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J-GLOBAL ID：201802280137899005   整理番号：18A2028541

イプシロン投票:微分プライバシーにおけるパラメータ選択のための機構設計【JST・京大機械翻訳】

Epsilon Voting: Mechanism Design for Parameter Selection in Differential Privacy

著者 (2件)： Kohli Nitin ,  Laskowski Paul
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PAC  ページ： 19-30  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個別個人システムの挙動は,個人のプライバシー保護と正確な結果との間のバランスを設定するパラメータεにより支配される。システム所有者は,エプシロンを選択するために多くの発見的方法を使用するかもしれないが,既存の技術は,データがリスクにあるユーザのニーズに応答しない可能性がある。有望な代替案は,ユーザがエプシロンに対する好みを表現することを可能にすることである。システムにおいて,著者らはエプシロン投票を呼び出し,ユーザはそれらを単一値に凝集させるチョーザ機構を望むパラメータ値を報告する。著者らは,機構設計からの技術を適用して,そのような選択機構が自分自身,個人,匿名,およびユーザに応答するかどうかについて検討した。ユーザ選好に制約を課すことなく,唯一の実行可能なメカニズムはクラスに属する。これは,ほとんどのユーザが選択されたエプシロンに及ぼす影響を有する制限クラスである。一方,ユーザが単一ピーク選好を示す場合,中央値と他の次数統計を一般化するより広いクラスの機構が可能になる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *微分 ,  中央値 ,  発見的方法 ,  *プライバシー ,  *投票
準シソーラス用語： 次数 ,  匿名 ,  プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： イプシロン ,  投票 ,  微分 ,  プライバシー ,  パラメータ選択 ,  設計