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J-GLOBAL ID：201802280216527417   整理番号：18A1087570

RBFニューラルネットワークに基づく高精度オンラインレーザ測厚アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

The online algorithm of high-accuracy laser thickness measurement based on RBF neural network

著者 (3件)： Han Zhensong (武漢科技大学信息科学与工程学院冶金自動化与検測技術教育部工程研究中心,湖北武漢,430081) ,  Yang Yongli (武漢科技大学信息科学与工程学院冶金自動化与検測技術教育部工程研究中心,湖北武漢,430081) ,  Wu Shuyuan (中交第二公路勘察設計研究院有限公司,湖北武漢,430056)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 47  号： 11  ページ： 1343-1348  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シングルCCD二重光路レーザ三角測量の動的オンライン測定システムの測定精度を改善した。理論解析の後,RBFニューラルネットワークに基づいて,CCDターゲット上の2つのスポットの位置情報と被測定物の厚さとの関係を,3次多項式モデル(最小二乗法)と適合させ,そして,実験の結果を,それぞれ,設計した。..3の実験式と較べて,2つの多項式モデルの相関を,提案した。.......................十組の標準厚さのプラグを用いて異なる位置で検証実験を行ったところ、前者の方法で計算した厚さの値は、閉塞サイズの客観値よりもっと近いことが分かった。実験結果は,RBFニューラルネットワークが,2つのスポット座標と被測定物の厚さとの関係を適合させ,既存のシステムの精度,ロバスト性,および時間複雑性の改善に成功することを示す。.......O................................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プラグ ,  計測システム ,  最小二乗法 ,  位置情報 ,  ロバスト性 ,  測定精度 ,  閉塞 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 複雑性 ,  検証実験 ,  多項式モデル ,  理論解析 ,  *オンライン ,  *高精度 ,  *動径基底関数ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： information optics ,  thickness measurement with laser ,  double optical paths ,  facula

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S)

タイトルに関連する用語 (5件)： RBFニューラルネットワーク ,  オンライン ,  レーザ ,  厚 ,  アルゴリズム