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J-GLOBAL ID:201802280307745296   整理番号:18A1897957

両眼視覚に基づく絹ボールピッチング検出戦略【JST・京大機械翻訳】

Silk Ball Pitching Detection Strategy based on Binocular Vision
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: CCC  ページ: 9472-9477  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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知的ピッチングロボットに関する研究のほとんどは,ロボット制御,ボール認識および追跡に焦点を合わせている。本論文では,絹ボールピッチング検出戦略を提案した。カラー認識,楕円フィッティング,および両眼距離測定を組み合わせて,絹ボールピッチングの認識と位置および検出を実現した。絹ボールがピッチングされるとき,リボンはボールの形状を妨害し,認識に影響を及ぼす。色認識はこの問題を効果的に回避する。まず第一に,絹ボールとボールフレームをそれぞれ色認識と楕円適合を通して同定する。次に,得られた画像により絹球がフレーム領域に現れるか否かを判断した。本事例では,フレーム領域で判断された絹ボールは,実際には,フレーム領域の前部またはフレーム領域の背後において,フレーム領域ではない可能性がある。第二に,フレーム領域の絹ボールの三次元座標を,両眼距離測定原理と座標変換に従って計算した。最後に,絹球がフレーム領域に現れるかどうかを,計算した絹球の実際の位置を通して判断した。多くの実験を通して,より高い精度比率を得て,一方,この方法の合理性と実現可能性も証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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